在数据驱动的时代，数据产品经理的角色日益重要，而原型设计作为产品落地的关键环节，尤其需要结合图文设计进行高效表达。本文将系统解析数据产品经理在原型设计中的图文设计制作全流程。
一、需求分析与信息架构
数据产品经理需深入理解业务需求和数据逻辑。通过用户访谈、数据分析等方式明确产品目标，并构建清晰的信息架构。这一阶段应绘制功能脑图或流程图，以图文结合方式梳理数据流向、功能模块和用户权限，为后续设计奠定基础。
二、低保真原型设计
低保真原型聚焦于功能布局和交互逻辑。数据产品经理可使用工具如Axure或Figma绘制线框图，标注关键数据指标的位置和展示方式。例如，在仪表盘设计中，需用简图标明图表类型（如折线图、柱状图）、筛选控件和数据更新频率，并配以文字说明交互行为和数据来源。
三、高保真图文设计制作
高保真阶段需细化视觉元素和数据展示效果。数据产品经理应与UI设计师协作，制定统一的设计规范：
- 色彩体系：依据数据语义（如红色表示预警、绿色表示正常）选择配色。
- 图表设计：采用ECharts、D3.js等工具原型化动态图表，并附图文注释解释数据含义。
- 布局优化：通过栅格系统对齐元素，确保关键数据（如KPI卡片）的视觉优先级。
此阶段需输出带标注的设计稿，并制作交互原型演示数据过滤、钻取等操作。
四、评审与迭代
组织跨部门评审时，数据产品经理需用图文并茂的文档呈现设计逻辑。例如，用用例图说明用户角色与数据权限的关系，或用序列图展示实时数据推送流程。根据反馈修改原型，并更新设计文档，确保技术、运营团队准确理解。
五、设计交付与协作
最终交付物应包括：
1. 交互原型（可操作Demo）
2. 设计规范文档（含色彩、字体、图表库）
3. 数据接口说明图文
数据产品经理需与开发团队保持沟通，用视觉标注工具（如Zeplin）同步设计细节，确保数据可视化效果精准实现。
数据产品经理的原型设计不仅是界面布局，更是数据故事的可视化讲述。通过系统化的图文设计制作，能有效降低沟通成本，推动数据产品从概念到落地的高效转化。
